Modelización Computacional Conexionista: Inteligencia Artificial y Neurociencia

La Inteligencia Artificial propone modelos computacionales inspirados en el sistema de procesamiento de la información de los seres inteligentes. La Neurociencia para avanzar precisa del uso de modelos y técnicas de Inteligencia Artificial para comprobar hallazgos y probar hipótesis planteadas en los laboratorios de Neurociencia, tratando de conocer cómo es íntimamente el procesamiento de la información en el cerebro.

Una línea de investigación que se está llevando a cabo en colaboración con neurocientíficos del Instituto Cajal del CSIC en Madrid y de la Universidad de Minnesota (EE.UU.) el estudio de las células del sistema glial, denominadas astrocitos, como agentes activos en el procesamiento de información del cerebro, para su incorporación en Sistemas Conexionistas que emulen al cerebro de modo más realista. Hace pocos años que se conoce que los astrocitos tienen un papel crucial en el desempeño de tareas cognitivas complejas por los seres humanos. Desde el RNASA-IMEDIR hemos propuesto e implementado, por primera vez en el mundo, las denominadas Redes Neurogliales Artificiales para emular las redes neurogliales del cerebro y aprovechar su mayor eficacia a la hora de resolver problemas más complejos de clasificación o predicción, por ejemplo para la ayuda al diagnóstico tanto clínico como industrial.

Ana Belén Porto

Investigadora principal

Lucas Pastur Romay

Investigador